Perché introdurre l’Intelligenza Artificiale (AI) a scuola? La professoressa Luckin (University College London) individua tre necessità educative principali per i cittadini del futuro: saper discutere sugli aspetti etici dell’Intelligenza Artificiale, su ciò che dovrebbe o non dovrebbe fare un algoritmo AI; comprendere le basi del funzionamento dell’AI per riconoscere rischi e potenzialità degli strumenti che la integrano; la classe dovrebbe saper progettare semplici sistemi AI… gli studenti e le studentesse potrebbero diventare futuri progettisti di algoritmi AI.
Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella Scuola Secondaria. Il Project Based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale.
Formatore
Federico Camilletti
Formatore per la scuola esperto negli ambiti STEAM, Game Making, Coding e Storytelling. Grande appassionato di Scienza, Tecnologia e astronomia.
Durata - 20 ore
- 3 webinar in diretta sincroni da 2 ore ciascuno
- 7 ore di attività laboratoriali
- 7 ore di studio individuale e sperimentazione in classe
Programma
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Cenni storici e definizioni
- Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea
- AI a scuola: primi esperimenti
- AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza
Introdurre l’AI a scuola
- Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola
- Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe
- Primi esperimenti e test con l’app
- Costruire un assistente personale intelligente con il Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning
Progetti di AI a scuola
- Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning
- Sentiment analysis con il Coding
- Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti e studentesse
- Machine Learning e Python: due fantastici mondi che si incontrano
- Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi
Calendario webinar
I webinar sincroni si terranno su piattaforma Meet secondo il seguente calendario:
- 26 ottobre 2023 - 15.30-17.30
- 9 novembre 2023 - 15.30-17.30
- 23 novembre 2023 - 15.30-17.30
Contatti
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