Perché introdurre l’Intelligenza Artificiale (AI) a scuola? La professoressa Luckin (University College London) individua tre necessità educative principali per i cittadini del futuro: saper discutere sugli aspetti etici dell’Intelligenza Artificiale, su ciò che dovrebbe o non dovrebbe fare un algoritmo AI; comprendere le basi del funzionamento dell’AI per riconoscere rischi e potenzialità degli strumenti che la integrano; la classe dovrebbe saper progettare semplici sistemi AI… gli studenti e le studentesse potrebbero diventare futuri progettisti di algoritmi AI. Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella Scuola Secondaria. Il Project Based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di I e II grado
Formatore
Nico Rizza
Cresciuto immerso nella tecnologia e da sempre appassionato a tutto ciò che la riguarda. Ha maturato molteplici esperienze in tutti gli ambiti limitrofi ad essa, dall'elettronica, robotica, programmazione, allo sviluppo di contenuti multimediali, fino ad attività più elaborate e specifiche come l'hacking etico e l'insegnamento della didattica digitale nelle scuole. Formatore per TALENT SRL, ente formativo accreditato, ha svolto formazioni per l'Università di Camerino.
Durata - 12 ore
Contenuti
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Cenni storici e definizioni
- Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea
- AI a scuola: primi esperimenti
- AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza
Introdurre l’AI a scuola
- Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola
- Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe
- Primi esperimenti e test con l’app
- Costruire un assistente personale intelligente con il Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning
Progetti di AI a scuola
- Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning
- Sentiment analysis con il Coding
- Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti e studentesse
Progetti avanzati di AI a scuola
- Sentiment analysis con il Coding
- Machine Learning e Python: due fantastici mondi che si incontrano
- Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi
Modalità di erogazione
Corso con webinar sincroni. Il corso avrà un taglio operativo, saranno presentate attività immediatamente replicabili e caratterizzate da un approccio laboratoriale e inclusivo.
Dopo l'iscrizione su Scuola Futura, gli iscritti riceveranno da Deascuola una mail contenente tutte le indicazioni per fruire del corso e partecipare ai webinar in diretta.
Calendario webinar sincroni
I webinar saranno erogati in diretta su piattaforma Meet secondo il calendario indicato di seguito:
- 9 giugno 2023 - 15.00/17.00
- 20 giugno 2023 - 15.00/17.00
- 27 giugno 2023 - 15:00/17.00
- 4 luglio 2023 - 15:00/17.00
Non riesci a partecipare a uno dei webinar? Nessun problema, le registrazioni saranno disponibili sulla piattaforma E-Learning Deascuola.
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