Intelligenza Artificiale e Machine Learning - ITT Carlo Alberto Dalla Chiesa - Partinico (PA)
Perché introdurre l’Intelligenza Artificiale (AI) a scuola? La prof.ssa Luckin (University College London) individua tre necessità educative principali per i cittadini del futuro: saper discutere sugli aspetti etici dell’Intelligenza Artificiale, su ciò che dovrebbe o non dovrebbe fare un algoritmo AI; comprendere le basi del funzionamento dell’AI per riconoscere rischi e potenzialità degli strumenti che la integrano; uno studente dovrebbe saper progettare semplici sistemi AI… potrebbe diventare un futuro progettista di algoritmi AI. Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella scuola secondaria. Il Project-based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale.
Formatore
Roberto Faloppi
Formatore STEM/STEAM e didattica digitale, laureato in ingegneria biomedica e con una grande passione per le costruzioni e il fai da te. Da diversi anni attivo nella formazione docenti applicando il Tinkering e il Coding al campo educativo trasmettendo a studentesse e studenti curiosità e manualità. Esperto inoltre su tematiche come Storytelling e Realtà Aumentata e Virtuale.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di II grado
Durata - 12 ore
Contenuti
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Cenni storici e definizioni
- Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea
- AI a scuola: primi esperimenti
- AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza
Introdurre l’AI a scuola
- Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola
- Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe
- Primi esperimenti e test con l’app
- Costruire un assistente personale intelligente con il
- Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning
Progetti di AI a scuola
- Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning
- Sentiment analysis con il Coding
- Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti
Progetti avanzati di AI a scuola
- Sentiment analysis con il Coding
- Machine Learning e Python: due fantastici mondi che si incontrano
- Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi
Metodologia di lavoro
Il corso avrà un taglio molto operativo. Saranno svolte esercitazioni pratiche, lavori di gruppo e analisi di casi. Per poter svolgere la parte pratica del corso sarà necessario avere a disposizione uno smartphone Android.