Intelligenza Artificiale e Machine Learning - ISIS Giulio Natta (BG)

Perché introdurre l’Intelligenza Artificiale (AI) a scuola? La professoressa Luckin (University College London) individua tre necessità educative principali per i cittadini del futuro: saper discutere sugli aspetti etici dell’Intelligenza Artificiale, su ciò che dovrebbe o non dovrebbe fare un algoritmo AI; comprendere le basi del funzionamento dell’AI per riconoscere rischi e potenzialità degli strumenti che la integrano; la classe dovrebbe saper progettare semplici sistemi AI… gli studenti e le studentesse potrebbero diventare futuri progettisti di algoritmi AI. Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella Scuola Secondaria. Il Project Based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale.

Introduzione all’Intelligenza Artificiale

• Cenni storici e definizioni
• Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea
• AI a scuola: primi esperimenti
• AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza

Introdurre l’AI a scuola

• Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola
• Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe
• Primi esperimenti e test con l’app
• Costruire un assistente personale intelligente con il Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning

Progetti di AI a scuola

• Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning
• Sentiment analysis con il Coding
• Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti e studentesse

Progetti avanzati di AI a scuola

• Sentiment analysis con il Coding
• Machine Learning e Python: due fantastici mondi che si incontrano
• Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi

Corso su misura con webinar sincroni.Il corso avrà un taglio operativo, saranno presentate attività immediatamente replicabili e caratterizzate da un approccio laboratoriale e inclusivo.

I webinar saranno erogati in diretta su piattaforma Meet secondo il calendario indicato di seguito:

• 11 novembre 2024 –17.00/19.30
• 18 novembre 2024 –17.00/19.30
• 25 novembre 2024 –17.00/19.30
• 2 dicembre 2024 –17.00/19.30

Link webinar: meet.google.com/bzd-nkan-kzn

Non riesci a partecipare a uno dei webinar? Nessun problema, le registrazioni saranno disponibili sulla piattaforma E-Learning Deascuola.

Per qualsiasi informazione siamo a tua disposizione, scrivici a corsi@deascuola.it