Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Edizione 1 – IC Falcone Borsellino e IC Ilaria Alpi - (SP)

Perché introdurre l’Intelligenza Artificiale (AI) a scuola? La prof.ssa Luckin (University College London) individua tre necessità educative principali per i cittadini del futuro: saper discutere sugli aspetti etici dell’Intelligenza Artificiale, su ciò che dovrebbe o non dovrebbe fare un algoritmo AI; comprendere le basi del funzionamento dell’AI per riconoscere rischi e potenzialità degli strumenti che la integrano; uno studente dovrebbe saper progettare semplici sistemi AI… potrebbe diventare un futuro progettista di algoritmi AI. Nel corso sarà approfondito come introdurre l’Intelligenza Artificiale nella scuola secondaria. Il Project-based Learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima persona l’addestramento di algoritmi Machine Learning e la costruzione di app per smartphone basate su Intelligenza Artificiale.

Introduzione all’Intelligenza Artificiale

• Cenni storici e definizioni
• Importanza e diffusione dell’AI nella società contemporanea
• AI a scuola: primi esperimenti
• AI, Machine Learning, Deep Learning: facciamo chiarezza

Introdurre l’AI a scuola

• Strumenti e risorse per introdurre l’AI a scuola
• Web app dedicata: panoramica e configurazione di una classe
• Primi esperimenti e test con l’app
• Costruire un assistente personale intelligente con il
• Coding: versione deterministica vs versione Machine Learning

Progetti di AI a scuola

• Utilizzare il riconoscimento vocale e gli algoritmi Machine Learning
• Sentiment analysis con il Coding
• Spunti per altri progetti da realizzare con i propri studenti

Progetti avanzati di AI a scuola

• Sentiment analysis con il Coding
• Machine Learning e Python: due fantastici mondi che si incontrano
• Intelligenza Artificiale ed etica: riflettere sugli algoritmi attorno a noi