Il laboratorio propone un percorso formativo teorico-pratico finalizzato all’integrazione della metodologia EAS-CLAS con l’uso dell’Intelligenza Artificiale generativa nella didattica. L’Episodio di Apprendimento Situato (EAS) viene assunto come unità minima di progettazione, capace di favorire apprendimenti significativi attraverso attività circoscritte, contestualizzate e la partecipazione attiva degli studenti.
Il laboratorio accompagna le/i docenti nell’analisi e nella progettazione di EAS integrando strumenti di AI generativa intesa come ambiente che incide sui processi di mediazione didattica e sulle pratiche di insegnamento e apprendimento. Il laboratorio integra la metodologia EAS con il modello didattico CLAS, che consente di progettare in modo coerente e intenzionale i linguaggi, gli ambienti, le strategie didattiche e gli strumenti, inclusi quelli basati su AI.
Destinatari
Docenti della Scuola Primaria, Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.
Formatrice
Chiara Panciroli
Chiara Panciroli è professoressa ordinaria presso il Dipartimento di Scienze dell’Educazione dell’Università di Bologna, nell’ambito della Didattica generale e delle Tecnologie educative. È referente dell’unità scientifica “Artificial Intelligence and education” del Centro Alma-AI. È direttrice di Academy-MOdE. Ha pubblicato numerosi volumi e articoli in riviste scientifiche nazionali e internazionali.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.
Contenuti
Esplorare e analizzare l’EAS
- Analisi di esempi di EAS riferiti a diversi ordini di scuola e ambiti disciplinari
- Individuare le tre fasi dell’EAS esplicitando il ruolo dello studente e del docente in ciascuna fase
- Le condizioni che rendono un EAS efficace: il tempo, la consegna, l’attività, il prodotto
- Avvio di una prima idea di EAS riferita al proprio contesto di insegnamento
Riprogettare l’EAS con il modello CLAS
- Mappatura del proprio ambiente didattico in termini di: contesti, linguaggi, ambienti, strategie e strumenti
- Lavoro di rielaborazione dell’EAS integrando in modo intenzionale le dimensioni CLAS
- Confronto tra pari sulle scelte progettuali effettuate
Integrare l’Intelligenza Artificiale negli EAS-CLAS
- Esplorazione guidata di strumenti di AI generativa
- Analisi comparativa degli output prodotti dall’AI
- Integrazione dell’AI nelle tre fasi dell’EAS: preparatoria, operatoria e ristrutturativa
- Scrittura e revisione delle consegne didattiche agli studenti, esplicitando il ruolo dell’AI
Condividere e rifinire gli EAS-CLAS potenziati dall’AI
- Presentazione dei progetti di EAS-CLAS in piccoli gruppi
- Peer review strutturata, con attenzione a: coerenza tra obiettivi, attività e strumenti, qualità delle consegne, ruolo attribuito all’AI
- Revisione guidata dei progetti a partire dai feedback ricevuti
Restituzione finale
- Presentazione degli EAS-CLAS in plenaria
- Trasferibilità, adattamenti e sostenibilità degli EAS-CLAS nei diversi contesti scolastici
- L’uso consapevole dell’AI nella progettazione didattica
Prezzo
2.000 euro
Il prezzo è soggetto a variazioni in base alle esigenze formative della singola scuola. Il prezzo include l’utilizzo della piattaforma e-learning Deascuola, la gestione dei webinar e le registrazioni, l’assistenza tecnica e il tutoraggio.