Il corso è progettato per supportare i docenti nell’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella didattica delle discipline STEAM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Arte e Matematica). Attraverso un approccio operativo e laboratoriale, i partecipanti sperimenteranno strumenti e strategie per progettare attività innovative, sviluppare il pensiero computazionale e promuovere competenze trasversali negli studenti. Il corso prevede simulazioni didattiche, attività guidate e progettazione di esperienze immediatamente applicabili in classe. Le attività sono svolte con approccio Challenge-Based Learning (CBL). I docenti non impareranno solo la teoria, ma lavoreranno alla costruzione di un progetto interdisciplinare che unisca le materie scientifiche con il design thinking. L'AI verrà utilizzata come assistente di laboratorio virtuale, generatore di codice per robotica/coding e analizzatore di complessi dataset ambientali.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.
Formatrice
Franca Burzigotti
Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. E’ Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti.
Contenuti
AI e Scienze - Simulazioni e Microscopia Virtuale
- Utilizzo di AI per prevedere reazioni chimiche e ripiegamento proteico (introduzione a modelli tipo AlphaFold)
- Generazione di scenari "What If" in ecologia (es. simulare l'impatto di una specie aliena in un ecosistema locale)
- Utilizzare l'AI per analizzare immagini di campioni biologici (es. foto di foglie o cellule) e addestrare un piccolo modello di riconoscimento di patologie vegetali
- Creare un "chatbot scienziato" che guida gli studenti nel metodo scientifico, dalla formulazione dell'ipotesi al disegno sperimentale
AI e Technology/Engineering - Coding e Prototipazione
- AI Pair Programming: Usare l'AI per scrivere, correggere (debug) e commentare codice in Python o per Arduino/Micro:bit
- Ottimizzazione del design: utilizzare l'AI per suggerire modifiche a un progetto 3D (Design Generativo) per ridurne il peso o aumentarne la resistenza
- Scrivere un prompt complesso per generare il codice di un sensore di umidità del suolo e chiedere all'AI di spiegare ogni riga di codice a un livello "principiante"
- "Debugging Challenge": fornire agli studenti un codice volutamente errato e usare l'AI per capire l'errore logico, non solo per copiarne la soluzione
AI e Arts - Estetica Computazionale e Visualizzazione Dati
- Generazione di immagini e video (Text-to-Image) per la visualizzazione di concetti astratti (es. la curvatura dello spazio-tempo o la struttura del DNA)
- Data Visualization creativa: trasformare dataset numerici in opere d'arte visiva o sonora (sonificazione dei dati)
- Prendere i dati meteorologici della scuola degli ultimi 10 anni e chiedere all'AI di suggerire una visualizzazione creativa che renda evidente il trend del riscaldamento locale
- Realizzare un'infografica interattiva dove l'AI genera le illustrazioni scientifiche precise basate su descrizioni tecniche fornite dagli studenti
AI e Mathematics - Problem Solving e Modellazione
- Risoluzione di problemi complessi con approccio passo-passo (Chain of Thought)
- Utilizzare l'AI per creare modelli matematici partendo da fenomeni reali (es. la traiettoria di un proiettile o la crescita batterica)
- Simulazione Concreta: usare l'AI per generare problemi di matematica contestualizzati (es. "Calcola l'energia necessaria per alimentare una colonia su Marte") e creare diverse varianti per differenziare l'insegnamento in classe
- Analisi dell'errore: chiedere all'AI di risolvere un problema in tre modi diversi e discutere con la classe quale sia il più efficiente
Project Work e Valutazione delle Competenze STEAM
- Progettazione di un'unità didattica STEAM che includa l'uso etico dell'AI
- Creazione di rubriche di valutazione che premino il processo (come lo studente ha interagito con l'AI) e non solo il prodotto finale
- Caricare una bozza di progetto STEAM e chiedere all'AI di agire come "Consulente Pedagogico" per suggerire attività di inclusione (BES/DSA) specifiche per quel progetto
- Portfolio digitale assistito: gli studenti documentano il progetto e l'AI li aiuta a scrivere una riflessione critica su cosa hanno imparato dal "fallimento" di un prototipo
Prezzo
2.000 euro
Il prezzo è soggetto a variazioni in base alle esigenze formative della singola scuola. Il prezzo include l’utilizzo della piattaforma e-learning Deascuola, la gestione dei webinar e le registrazioni, l’assistenza tecnica e il tutoraggio.