La matematica a servizio dell’economia circolare e della sostenibilità. Come? I modelli matematici, accompagnati da adeguate tecniche di risoluzione numerica, ci permettono di descrivere gli aspetti essenziali dei fenomeni fisici, di simulare possibili scenari ed individuare gli effetti sulla natura dei nostri comportamenti. Nel prossimo futuro avremo bisogno sempre di più di costruire modelli previsionali che consentano di avere dei veri e propri "gemelli digitali" come banco di prova per simulare ciò che accade in determinate circostanze e fornire avvisi di possibili problemi. Prendendo ad esempio una città, una sua replica virtuale alimentata da tutte le fonti di dati disponibili, permette di analizzare l’effetto del traffico sull’inquinamento atmosferico, e quindi aiutare a prendere decisioni come, ad esempio, se vietare al traffico una specifica area della città o se usare semafori o rotatorie a determinati incroci stradali.
In sintesi affronteremo:
- Dai banchi di scuola un approccio positivo alla matematica e ai dati può offrire molte opportunità
- Il ruolo della matematica e delle materie STEM per affrontare le sfide green
- Modelli previsionali e data science management
- Opportunità, percorsi professionali e spunti per l’orientamento
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Relatore
Maya Briani
Ricercatrice presso il CNR-IAC – Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone”. Si occupa dello studio e dell'approssimazione numerica di equazioni differenziali e delle loro applicazioni in diversi campi di ricerca come il traffico veicolare, la fluidodinamica computazionale, la finanza computazionale, la biomatematica e la combustione. Dedica particolare attenzione allo sviluppo di algoritmi e di strumenti digitali a supporto delle scelte ambientali, economiche e sociali.
Introdurrà il webinar Alice Guerini, Head of Data Science Office gruppo A2A
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