L’Intelligenza Artificiale per una Didattica Personalizzata e Accessibile

Il corso si propone di fornire ai docenti competenze avanzate nell’uso di strumenti di Intelligenza Artificiale per abbattere le barriere all'apprendimento. In un contesto scolastico sempre più eterogeneo, l'IA non è solo un acceleratore tecnologico, ma un potente mediatore didattico capace di adattare i contenuti in tempo reale alle esigenze di studenti con Disabilità, Disturbi Specifici dell'Apprendimento (DSA) e Bisogni Educativi Speciali (BES). Il percorso guida i docenti dalla comprensione etica dell'IA alla creazione pratica di materiali compensativi: dalla trascrizione automatica alla semplificazione testuale, fino alla generazione di tutor intelligenti personalizzati. L'obiettivo finale è la progettazione di unità di apprendimento inclusiva in cui l'IA agisce come "assistente di volo" per lo studente, promuovendo l'autonomia e riducendo il carico cognitivo superfluo. Il percorso si focalizza sulla dimensione pedagogica speciale. Non insegna solo a usare ChatGPT, ma insegna a istruire l'IA affinché diventi un braccio destro del docente e un potenziatore cognitivo per lo studente, garantendo che l'innovazione tecnologica non lasci indietro nessuno, ma diventi il vero volano dell'equità scolastica.

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Fondamenti di IA Inclusiva e Universal Design for Learning

• IA e UDL: Come i tre principi dell'Universal Design for Learning (Fornire molteplici mezzi di rappresentazione, azione/espressione e coinvolgimento) si potenziano grazie all'IA
• Etica e Bias dell'Inclusione: Analisi dei rischi di discriminazione negli algoritmi e come selezionare strumenti "Safe by Design" per gli studenti fragili
• Accessibilità Digitale: Introduzione ai criteri WCAG e come l'IA può verificare e correggere l'accessibilità dei materiali didattici preesistenti

IA per il Disturbo Specifico dell'Apprendimento

• Text-to-Speech e Speech-to-Text Evoluti: Utilizzo di IA generative per creare sintesi vocali naturali ed espressive e sistemi di dettatura intelligente che correggono errori fonologici in tempo reale
• Semplificazione e Adattamento dei Testi: Tecniche di "Prompt Engineering" per trasformare testi complessi in versioni a Leggibilità Controllata (Easy-to-Read) o in mappe concettuali dinamiche
• Supporto alla Scrittura: Uso di predittori lessicali e assistenti alla scrittura per studenti con disgrafia o disortografia, focalizzandosi sul potenziamento del contenuto rispetto alla forma

Inclusione Cognitiva e Disabilità Sensoriali

• Comunicazione Aumentativa Alternativa (CAA) e IA: Generazione rapida di simboli e tabelle di comunicazione tramite generatori di immagini (Text-to-Image) per studenti con gravi deficit comunicativi
• Visione Artificiale per l'Ipovisione: Strumenti di IA che descrivono scene, immagini e grafici agli studenti non vedenti, trasformando il visivo in uditivo
• Tutor IA Personalizzati: Creazione di "GPT personalizzati" istruiti con il profilo dello studente per agire come tutor, capaci di spiegare concetti con metafore calibrate sugli interessi del singolo alunno

Progettazione di Classe e Valutazione Inclusiva

• Automazione del PEI e PDP: Supporto dell'IA nella stesura di obiettivi osservabili e nella selezione di misure dispensative e strumenti compensativi basati sull'analisi dei dati di osservazione.
• Valutazione Formativa Dinamica: Creazione di rubriche di valutazione differenziate e feedback personalizzati prodotti dall'IA che valorizzano il processo anziché solo il prodotto
• Workshop Pratico: Sviluppo di una "Lezione Universale": i docenti progettano un'attività didattica che utilizzi almeno due strumenti di IA per garantire la partecipazione di uno studente con BES specifico