L'intelligenza artificiale applicata alle reti energetiche
Quali sono le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale (IA) al settore energetico?
Partiremo con un'introduzione ai concetti chiave di IA, Machine Learning e Deep Learning, descrivendo i principali paradigmi di apprendimento.
La discussione si sposterà poi sull'applicazione di queste tecniche alle reti energetiche moderne, evidenziandone il ruolo cruciale nell'ottimizzazione, previsione e gestione. Concluderemo discutendo le sfide e le prospettive future dell'IA nel settore energetico, fornendo spunti per attività didattiche da realizzare in classe.
In breve:
- come funziona l'Intelligenza artificiale;
- l’intelligenza artificiale applicata alle reti energetiche;
- opportunità e attività didattiche da realizzare in classe.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Relatori
Amedeo Buonanno
Ingegnere Informatico con Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica ed Informatica. Si occupa di Machine Learning per il Signal Processing da oltre 10 anni. Dal 2018 ricopre il ruolo di ricercatore presso l’ENEA, dove studia l’applicazione del Machine Learning al contesto energetico.
Massimo Temporelli
Presidente e co-founder di TheFabLab, un laboratorio di fabbricazione digitale con sede a Milano, fisico, ha lavorato per 10 anni come curatore al Museo Nazionale della Scienza e della Tecnologia di Milano. Oggi è un imprenditore della digital fabrication, consulente e keynote speaker sui temi dell’Innovazione, con un focus particolare sul rapporto uomo tecnologia con tutte le ripercussioni antropologiche e sociologiche che questo rapporto comporta e comporterà. Ha condotto programmi televisivi di divulgazione scientifica per Sky e Rai. E’ autore e voce del celebre podcast F***ing Genius (Storielibere.fm), suo ultimo libro è Noi siamo tecnologia (Mondadori, Strade blu, 2021).
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