Il corso è progettato per essere un laboratorio permanente. L'obiettivo non è solo conoscere l’Intelligenza Artificiale, ma lavorare con l'Intelligenza Artificiale, trasformandola in un assistente personale per il docente e in un tutor per lo studente. Il focus sarà sulla didattica quotidiana: preparare una lezione, semplificare un testo, creare verifiche inclusive e, soprattutto, gestire il proprio patrimonio documentale con NotebookLM. Il percorso guida i docenti alla scoperta di come l'AI possa abbattere i tempi della burocrazia didattica e potenziare l'efficacia dell'insegnamento. Il cuore del corso è l'utilizzo critico e creativo dei modelli linguistici, con un affondo verticale su NotebookLM di Google per la creazione di "esperti virtuali" basati sui propri materiali (libri di testo, PDF, dispense). Ogni modulo termina con la produzione di un materiale immediatamente spendibile in classe.
In alcuni momenti del percorso più operativi possono essere coinvolti anche gli studenti
Destinatari
Docenti della Scuola Primaria, Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.
Coordinatrici scientifiche

Franca Burzigotti
Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. E’ Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.

Alessandra Rucci
PhD in Scienze dell’educazione, dirigente scolastico e tutor organizzatore dei tirocinio presso il corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria dell’Università di Macerata. Fondatrice di Avanguardie Educative INDIRE e membro del comitato scientifico per la formazione Deascuola.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti.
Contenuti
Prompt Engineering per Docenti
- Anatomia di un prompt efficace: Contesto, Compito, Vincoli e Formato di output.
- L'AI come "Scaffolding Creator": generare scalette di lezioni, obiettivi formativi e programmi settimanali.
- Personalizzazione: istruire l'AI sul proprio stile di insegnamento e sul livello della classe.
- Task: Creare un piano di lezione su un argomento a scelta, declinandolo per tre diversi livelli di difficoltà (Semplificato, Standard, Avanzato).
- Simulazione: Trasformare un obiettivo didattico curricolare in un'attività pratica di 60 minuti.
Inclusività e Personalizzazione
- Strumenti per BES, DSA e il potenziamento delle eccellenze.
- Semplificazione e "traduzione" dei linguaggi: trasformare un testo complesso in un brano ad alta leggibilità.
- Creazione di mappe concettuali testuali e schemi di sintesi automatizzati.
- Supporto linguistico per alunni NAI (Neo Arrivati in Italia).
- Task: Inserire un brano di un libro di testo e chiedere all'AI di estrarre i concetti chiave sotto forma di elenco puntato e di creare un glossario dei termini difficili.
- Strumenti: ChatGPT/Gmini/Claude per la manipolazione del testo e Canva Magic Write per il design inclusivo.
Masterclass NotebookLM - Il tuo esperto personale
- Gestire la documentazione e creare basi di conoscenza sicure.
- Cos'è NotebookLM e perché è diverso dalle altre AI (RAG - Retrieval-Augmented Generation).
- Caricamento delle fonti: PDF, Documenti Google, Note e link web.
- Interagire con le proprie fonti senza allucinazioni: l'AI risponde solo in base ai documenti caricati.
- Task: Creare un "Notebook" dedicato a una specifica unità didattica (es. "Il Risorgimento" o "Le Leggi della Dinamica") caricando dispense e capitoli del libro.
- Simulazione: Generare automaticamente una guida allo studio e una sezione di FAQ basata esclusivamente sui materiali caricati.
Valutazione Rapida e Feedback Formativo
- Automatizzare i quiz e umanizzare il feedback.
- Generazione automatica di test a scelta multipla, vero/falso e domande aperte a partire da un testo.
- Creazione di Rubriche di Valutazione dettagliate in formato tabella.
- Utilizzare l'AI per analizzare le risposte degli studenti e suggerire feedback personalizzati "gentili" e motivanti.
- Task: Partendo dal Notebook creato nel Modulo 3, generare un quiz di verifica con relativa chiave di correzione.
- Strumenti: NotebookLM (per la coerenza con le fonti) e Moduli Google (per la distribuzione).
Creatività, Etica e Cittadinanza Digitale
- Gestire l'impatto dell'AI con gli studenti.
- Riconoscere i bias e i limiti dell'AI: attività di riflessione critica con la classe.
- Strumenti per la generazione di immagini (Midjourney, DALL-E,…) per il Digital Storytelling.
- Privacy e copyright: cosa possono e non possono fare i docenti e gli studenti.
- Task: Progettare una "AI Policy" di classe: un breve regolamento condiviso su come e quando gli studenti possono usare l'AI per i compiti a casa.
- Output Finale: Presentazione del kit di strumenti AI adottati durante il corso.