Il percorso mira a potenziare le competenze digitali del personale ATA attraverso l'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani. Il programma si focalizza sulla conoscenza degli elementi fondamentali dell'IA e sulle sue applicazioni pratiche per l'automazione delle procedure amministrative, la gestione documentale e il supporto tecnico alla didattica. Particolare attenzione è rivolta agli aspetti connessi alla regolamentazione dell'IA all'interno della scuola e alla protezione dei dati personali. Al termine del percorso, il personale sarà in grado di supportare l'infrastruttura tecnologica dell'istituto e di utilizzare software IA per migliorare l'efficienza dei servizi generali, garantendo al contempo la sicurezza e la conformità normativa. Il percorso promuove la trasformazione digitale dei servizi generali e amministrativi, sviluppando le competenze pratiche per l'automazione dei flussi documentali (Assistenti Amministrativi), la manutenzione predittiva e il supporto ai laboratori IA (Assistenti Tecnici) e l'ottimizzazione della vigilanza e della logistica (Collaboratori Scolastici). Il programma del Corso pone attenzione al tema del rispetto della protezione dei dati e delle "Linee guida per l’introduzione dell’IA nelle scuole", promuovendo un modello di segreteria e gestione tecnica agile, sicura e orientata all'innovazione.

Destinatari

Questo evento non è compatibile con il grado scolastico che hai indicato nel tuo profilo personalePrima di procedere all'iscrizione aggiorna le tue scuole in Area Personale

Docenti, Team per l’AI

Modalità di erogazione

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.

Formatrice

Franca Burzigotti

Franca Burzigotti

Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. E’ Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.

Durata - A partire da 15 ore

cOnline_webinar

4 webinar in diretta da 2,5 ore ciascuno

cOnline_Attivita_didattica

5 ore di studio individuale  e sperimentazione in classe 

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Contenuti

Deep Dive - Architetture e Regole dell'AI

  • Fondamenti Tecnici: reti neurali e modalità di apprendimento dei sistemi di IA
  • Potenzialità e limiti dei modelli esistenti
  • Compliance e Sicurezza: Analisi del Regolamento UE 2024/1689 e della Legge 132/2025. Gestione del rischio e classificazione dei sistemi IA ad alto rischio nella scuola
  • Guida al processo di adozione dell’I.A. e stesura del regolamento interno
  • Coinvolgimento della comunità scolastica attraverso la redazione di un position paper sull’IA

Progettazione Didattica Avanzata con l'AI

  • Principi di Prompt Engineering per la progettazione didattica, la generazione di materiali didattici, rubriche di valutazione e percorsi inclusivi
  • Utilizzo dell’ IA per generare audio, video e immagini a supporto di una didattica inclusiva
  • Uso dell’IA per la valutazione formativa: rilascio del Feedback e autovalutazione dello studente
  • Orientamento e IA: usare l’IA per promuovere la didattica orientativa e la metacognizione

Etica, Bias e Integrità Accademica

  • Critical AI Literacy: Tecniche per identificare allucinazioni, bias cognitivi e stereotipi nelle risposte dell'IA
  • Diritto d'Autore e Proprietà Intellettuale: Gestione del copyright nell'era dei contenuti generati da macchine
  • Linee Guida MIM: Applicazione operativa del D.M. 166/2025 sulla protezione dei dati degli studenti

Strategie di Mentoring e Facilitazione

  • Critical AI Literacy: Tecniche per identificare allucinazioni, bias cognitivi e stereotipi nelle risposte dell'IA
  • Diritto d'Autore e Proprietà Intellettuale: Gestione del copyright nell'era dei contenuti generati da macchine
  • Linee Guida MIM: Applicazione operativa del D.M. 166/2025 sulla protezione dei dati degli studenti