Il Corso si configura come un percorso di sperimentazione guidata in cui i docenti, affiancati da un esperto, sviluppano competenze per integrare l'Intelligenza Artificiale Generativa nel flusso di lavoro scolastico. E’ percorso laboratoriale di sperimentazione ad alta intensità pratica, volto a trasformare l'aula in un centro di ricerca sull'Intelligenza Artificiale. Il cuore della proposta è testare l'efficacia degli strumenti di AI applicati alle discipline di indirizzo della scuola secondaria di secondo grado. L'approccio metodologico segue il modello del learning by doing e del peer-to-peer, garantendo un equilibrio armonico tra didattica analogica (studio delle fonti, pensiero critico, scrittura manuale) e didattica mediata dalle tecnologie. Ogni modulo è pensato per fornire ai docenti strumenti immediati per la personalizzazione degli apprendimenti, permettendo di adattare i contenuti del programma alle diverse velocità di apprendimento della classe. L'obiettivo non è la sostituzione dello studio tradizionale, ma il potenziamento delle capacità di analisi critica, verifica delle fonti e personalizzazione dei contenuti.
In alcuni momenti del percorso più operativi possono essere coinvolti anche gli studenti.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.
Coordinatrici scientifiche
Franca Burzigotti
Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. E’ Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.
Alessandra Rucci
PhD in Scienze dell’educazione, dirigente scolastico e tutor organizzatore dei tirocinio presso il corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria dell’Università di Macerata. Fondatrice di Avanguardie Educative INDIRE e membro del comitato scientifico per la formazione Deascuola.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti.
Contenuti
Architettura del Prompt e Logica Computazionale
- Studio della struttura sintattica e semantica dei prompt per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Analisi delle impostazioni di sistema per la sicurezza dei dati.
- Sessione di co-progettazione tra docenti per la creazione di "esperti verticali" (chatbot altamente specializzati su argomento specifico, per esempio un autore letterario o un manuale tecnico). Si sperimenta la tecnica del few-shot prompting per guidare l'IA verso output stilisticamente coerenti con gli obiettivi didattici
- Precisione terminologica e controllo del processo generativo
Laboratorio di Fact-Checking e Validazione delle Fonti
- Analisi critica degli output generati e studio delle "allucinazioni" (errori fattuali plausibili prodotti dall'IA).
- "Sfida alla macchina": i docenti progettano un’attività che, a partire da un testo generato dall'IA su un argomento complesso, si lavori per verificare ogni singola affermazione utilizzando fonti primarie, database accademici e libri di testo.
- Sviluppo del pensiero critico e lotta alla disinformazione, in coerenza con le Linee guida dell'Educazione Civica.
IA applicata alle STEM e alla Creatività Multimodale
- Utilizzo dell'IA per la modellazione, la prototipazione e l'analisi di dati complessi in ambito scientifico e umanistico.
- Ambito Tecnico/Scientifico: Uso di strumenti IA per il debugging di codice o la simulazione di fenomeni fisici.
- Ambito Umanistico/Linguistico: Creazione di storyboard o sintesi vocali per la realizzazione di prodotti multimediali curricolari.
- L'IA come "acceleratore" del processo creativo e analitico.
Etica Algoritmica, Bias e Proprietà Intellettuale
- Riflessione sui pregiudizi (bias) insiti nei set di dati e sulle implicazioni etiche dell'uso dell'IA a scuola e nella società.
- I docenti progettano test di generazione comparativa per far emergere stereotipi culturali o di genere prodotti dagli algoritmi. Discussione guidata sulle normative europee (AI Act) e sul concetto di diritto d'autore nell'era digitale.
- Cittadinanza digitale consapevole e responsabile.
Sistemi di Valutazione Assistita dall’AI e Feedback Personalizzato
- Esplorazione di metodologie di valutazione che integrano l'uso di strumenti digitali per l'analisi delle competenze.
- Il docente, supportato dall'esperto, utilizza l'IA per generare rubriche di valutazione descrittive. Grazie all'elaborazione algoritmica, vengono prodotti feedback testuali specifici per la valutazione, evidenziando punti di forza e aree di miglioramento in modo immediato.
- Trasformare il momento del controllo in un'opportunità di autovalutazione ed orientamento, fornendo feedback precise e tempestive.