Il corso è finalizzato a supportare la governance scolastica nell’adozione strategica, consapevole e sicura dell’AI. Il programma analizza l'impatto del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act) e della legislazione nazionale sull'AI nel contesto educativo. Saranno presentate azioni strategiche e una roadmap per  sviluppare modelli di governance dell’AI capaci di coniugare innovazione, qualità educativa, efficienza amministrativa e tutela dei diritti fondamentali. Attraverso l'esplorazione di sistemi di IA per la didattica, la personalizzazione degli apprendimenti e l'ottimizzazione dell'organizzazione scolastica, i partecipanti acquisiranno competenze per guidare processi di innovazione basati sull’AI, definire policy e regolamenti interni, garantire conformità normativa (AI Act, GDPR, DPIA, FRIA) ed integrare l’AI nei processi didattici e organizzativi. L'obiettivo è rendere il Dirigente, il DSGA e il Team AI promotori di un'innovazione consapevole, capace di bilanciare le potenzialità tecnologiche dell’AI con il rispetto dei diritti fondamentali e della privacy.

Destinatari

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Dirigenti Scolastici, DSGA e Team AI

Modalità di erogazione

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.

Formatrice

Franca Burzigotti

Franca Burzigotti

Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. E’ Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.

Durata - A partire da 15 ore

cOnline_webinar

5 webinar in diretta da due ore ciascuno

cOnline_Attivita_didattica

5 ore di studio individuale  e sperimentazione in classe 

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Contenuti

Framework Normativo e Compliance

  • Analisi dell'AI Act (Regolamento UE 2024/1689): Classificazione dei sistemi di IA e obblighi per i "fornitori" e "utilizzatori" in ambito educativo
  • La Legge Italiana sull'IA (L. 132/2025): Disposizioni specifiche per la Pubblica Amministrazione e la scuola
  • Integrazione nelle Linee Guida MIM: Revisione dei documenti strategici alla luce del D.M. 166/2025

AI e Protezione dei Dati - Il ruolo del DS e del DSGA

  • Data Protection Impact Assessment (DPIA) e Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA): Come valutare i software di IA prima dell'adozione in classe
  • Responsabilità e Trasparenza: Gestione del rapporto con i fornitori di servizi IA e clausole contrattuali standard
  • Etica e Bias Algoritmico: Procedure per garantire l'equità e prevenire discriminazioni automatizzate  nella valutazione e orientamento

AI per l'Efficienza Organizzativa e Contabile

  • Automazione dei flussi DSGA: Utilizzo dell'IA per la sintesi di circolari complesse, la classificazione dei documenti e il supporto alla rendicontazione  
  • Smart Management per il DS: Strumenti predittivi per l'analisi dei dati scolastici e il monitoraggio dei target di progetto
  • Supporto alla Scrivania Digitale: Integrazione di assistenti virtuali per la gestione del front-office e delle relazioni con l'utenza

Leadership del Cambiamento e Team AI

  • Costituzione e coordinamento del Team AI: Definizione dei ruoli di supporto alla transizione digitale
  • Revisione del Curricolo e PTOF: Strategie per l'inserimento dell'IA nei percorsi di Educazione Civica e STEM
  • Monitoraggio e Impatto: Indicatori di performance per valutare l'efficacia delle soluzioni IA adottate dall'istituto

Piano di Governance per l’AI

  • Progettare il Piano di Governace per l’AI
  • Strategie e Roadmap d’implementazione