Strumenti di AI a confronto I edizione - ISIS A. Damiani - Marsala (TP)

Un percorso formativo pensato per docenti della scuola secondaria che vogliono orientarsi nell’intelligenza artificiale con consapevolezza e concretezza. Attraverso cinque incontri, le partecipanti e i partecipanti sviluppano due competenze fondamentali: la capacità di interrogare criticamente l’IA –­ nelle sue implicazioni etiche, sociali e valoriali – e quella di dialogare con essa in modo efficace attraverso il prompting. Il percorso alterna momenti di riflessione a laboratori pratici, accompagnando ciascuna docente e ciascun docente a integrare l’IA nel proprio lavoro in classe con consapevolezza e responsabilità.

Destinatari

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Docenti della Scuola Secondaria di II grado

Modalità di erogazione

Corso su misura con webinar sincroni con taglio operativo e laboratoriale.

Formatori

Lorenza Saettone

Lorenza Saettone

Filosofa e dottore di ricerca in robotica sociale e intelligenza artificiale (DIBRIS, Università di Genova). Si occupa delle implicazioni educative e sociali delle tecnologie emergenti, con attenzione alla social e cognitive diversity. Formatrice per docenti e alunni dal 2018: master EPICT su tecnologie, coding e robotica per l’educazione.

Gabriele Santucci

Gabriele Santucci

Sviluppatore software, musicista e animatore; co-fondatore di Vibrisse Studio. Competenze in coding (C++, C#, Python, Java, Kotlin, Swift), sviluppo multipiattaforma, modellazione 3D, animazione, game design e sound design. 

Durata - 18 ore

6 webinar in diretta da tre ore ciascuno

Contenuti

Cosa è (davvero) l’IA? Fondamenta per un uso consapevole

  • Cenni storici: dalle origini simboliche al machine learning
  • Come funziona un LLM: logica di funzionamento, in modo accessibile
  • Potenzialità e limiti: allucinazioni, opacità, dipendenza dai dati
  • Panoramica degli strumenti di IA generativa per la didattica: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Magic School

IA e valori: etica, bias, diritti. Quando l'algoritmo non è neutro

  • Bias in / bias out: stereotipi e discriminazioni nei dati di addestramento
  • Classificazione algoritmica e impatti sociali
  • Etica dell'IA: governance, responsabilità, chi decide le regole
  • Diritti digitali: privacy, trasparenza, impatto ambientale
  • Riflessioni su intelligenza e linguaggio

Come funziona un prompt: prompt & play

  • Anatomia di un prompt: contesto, istruzione, formato, vincoli
  • Prompt & Play: sperimentazione guidata con feedback in tempo reale
  • Prompt per la didattica: esempi pratici per spiegare, valutare e differenziare
  • IA e linguaggio inclusivo: come il prompt può orientare il registro

L’IA come interlocutore: iterare, affinare, personalizzare

  • Iterare e migliorare: come affinare un prompt attraverso il dialogo con l’IA
  • Personalizzare il tono e lo stile: adattare gli output al proprio contesto didattico
  • Gestire la ridondanza: limiti del dialogo e responsabilità del docente nel valutare gli output
  • Costruire la propria cassetta degli attrezzi: app, approcci e prompt su misura per ogni pratica didattica

Pensiero critico e domande: mettere le studentesse e gli studenti al centro

  • Dalla risposta alla domanda: come educare le studentesse e gli studenti a interrogare l'IA in modo critico e consapevole
  • Impostazione del patto d'aula sull'uso dell'IA
  • Prospettive future: risorse, comunità di pratica, aggiornamento continuo
  • Autovalutazione del percorso formativo

Calendario

I webinar in diretta si terranno secondo il seguente calendario:

  • 09-ott - 15.30/18.30
  • 14-ott - 15.30/18.30
  • 16-ott - 15.30/18.30
  • 21-ott - 15.30/18.30
  • 23-ott - 15.30/18.30
  • 04-nov - 15.30/18.30

Per partecipare ai webinar clicca sul seguente link: meet.google.com/hyy-armp-pny