Strategie didattiche, Feedback e Valutazione con l’apporto dell’IA
Il corso si propone di introdurre i docenti al mondo dell'Intelligenza Artificiale Generativa, attraverso un percorso guidato i partecipanti comprenderanno il funzionamento di base dell'IA e impareranno a utilizzarla in modo etico e consapevole. Il focus sarà incentrato sulla personalizzazione dell'apprendimento, sullo sviluppo di processi metacognitivi negli studenti e sull'ottimizzazione della valutazione formativa e del feedback. L'obiettivo è trasformare l'IA in un assistente virtuale per il docente, capace di arricchire la didattica quotidiana e supportare il successo formativo di ogni studente.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.
Formatore

Antonio Iodice
Docente di Filosofia e Storia, con esperienza pluriennale nel campo della formazione sulle tecnologie per la didattica nell’ambito del PNSD, Formatore per i Poli Scuola Futura.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.
Contenuti
Demistificare l'IA: Concetti di base e primi passi con i prompt
- Cosa c'è dietro l'Intelligenza Artificiale Generativa?
- Aspetti fondamentali e l'alfabetizzazione di base dell'IA
- Large Language Model (LLM), come "pensa" l'IA e come superare le barriere iniziali.
- L'anatomia di un prompt efficace per iniziare a dialogare con la macchina in modo produttivo e sicuro
Una didattica su misura: Personalizzare l'apprendimento con l'IA
- Come l'IA può aiutare il docente a gestire l'eterogeneità della classe
- Come utilizzare l'IA generativa per semplificare testi, creare varianti dello stesso contenuto per diversi livelli di abilità e progettare attività differenziate che valorizzano il potenziale di ciascuno
- Ottimizzare i tempi di preparazione del materiale
Pensare sul pensiero: Stimolare la metacognizione e lo studio autonomo
- Come possiamo usare l'IA per insegnare agli studenti come studiare?
- La metacognizione
- Come guidare gli studenti nell'uso dell'IA come "tutor personale" per l'auto-apprendimento: dalla generazione di mappe concettuali alla formulazione di domande di auto-verifica, trasformando la tecnologia da strumento di "copia e incolla" a partner di pensiero critico
La valutazione assistita dall'IA: Strategie per la valutazione formativa
- Come l'IA può supportare il docente nella progettazione di prove di valutazione formativa innovative e personalizzate (compiti di realtà, quiz mirati, rubriche di valutazione)
- Come raccogliere dati utili sul processo di apprendimento della classe per tarare meglio l'azione didattica successiva
L'arte del Feedback: Dialogo continuo e bilancio del percorso
- Il feedback tempestivo come motore dell'apprendimento
- Come utilizzare l'IA per generare bozze di feedback descrittivi, costruttivi e personalizzati partendo dalle produzioni degli studenti
- Riflessione etica sull'uso dell'IA e un bilancio delle sperimentazioni effettuate dai docenti durante le ore di studio individuale