Personalizzare con l’AI: strumenti digitali per la semplificazione, le misure compensative e l’inclusione

L’intelligenza artificiale offre oggi ai docenti possibilità concrete per rispondere ai bisogni educativi speciali e personalizzare davvero l’apprendimento. Questo corso guida i docenti nella scoperta e nell’uso consapevole di strumenti AI per la semplificazione dei testi, la produzione di misure compensative digitali, la sintesi vocale, i supporti visivi e i percorsi differenziati. Il tutto in un quadro metodologico inclusivo, allineato alle Linee Guida MIM e al framework DigCompEdu, con laboratori pratici e progettazione di materiali immediatamente spendibili in classe.

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Inclusione e AI: il quadro normativo e le opportunità digitali

• Il framework DigComp 3.0 e DigCompEdu e le competenze digitali del docente inclusivo: dove siamo e dove vogliamo andare
• Linee Guida MIM per l’introduzione dell’intelligenza artificiale
• Universal Design for Learning e metodologie attive per l’ìnclusione.
• Cosa può fare l’AI per l’inclusione: panorama degli strumenti disponibili e criteri di scelta

Semplificare i testi con l’AI: strumenti, tecniche e laboratorio

• Leggibilità e comprensibilità: principi di semplificazione linguistica
• Laboratorio con strumenti AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Teachy.ai, Diffit, Magic School): semplificare un testo disciplinare in tempo reale
• Adattare e differenziare i materiali scritti per livelli: come costruire versioni A/B/C di un testo con il supporto dell’AI

Misure compensative digitali: sintesi vocale, mappe, supporti visivi

• Sintesi vocale e Text-to-Speech: strumenti gratuiti e integrati (NaturalReader, TTS Maker e funzioni di sistema) e come usarli in classe
• Mappe concettuali con AI: produrre mappe a partire da testi con strumenti come Coggle, Algor, Napkin.ai e altri
• Supporti visivi, pittogrammi e simboli: Arasaac e generatori AI di immagini per l’inclusione

Personalizzare i percorsi con l’AI: differenziazione e valutazione inclusiva

• Progettare percorsi personalizzati con l’IA
• Valutazione inclusiva e compensativa: rubriche adattate, prove differenziate e feedback personalizzato con strumenti AI
• Strumenti AI per l’autonomia dello studente: dizionari digitali, predittori di testo, lettori immersivi (Microsoft Immersive Reader, Helperbird, Google Translator)

Progettare per tutti: laboratorio di co-progettazione di materiali inclusivi

• Laboratorio di co-progettazione: ogni partecipante produce un materiale inclusivo reale (testo semplificato, mappa, scheda compensativa) con il supporto dell’AI
• Revisione e feedback tra pari: protocollo di osservazione e miglioramento collaborativo dei materiali prodotti
• Restituzione finale, risorse condivise e piano di azione personale: come continuare a crescere come docente inclusivo digitale