Intelligenza artificiale nella didattica delle discipline umanistiche Scrittura, interpretazione, valutazione e pensiero critico nell’era dell’IA generativa - IIS A. Lombardi (BN)

Il percorso accompagna i docenti delle discipline umanistiche a comprendere, usare e valutare criticamente l’intelligenza artificiale generativa nei processi di insegnamento e apprendimento. L’attenzione è posta sulla trasformazione delle pratiche didattiche: analisi dei testi generati, progettazione di compiti autentici, scrittura descrittiva e multimodale, riconoscimento di bias e allucinazioni, costruzione di percorsi argomentativi e debate supportati dall’IA. Il corso alterna momenti di inquadramento teorico e attività laboratoriali, con l’obiettivo di produrre materiali concretamente trasferibili nella didattica: consegne per gli studenti, rubriche valutative, protocolli di dichiarazione d’uso dell’IA, attività di analisi critica e format di progettazione.

Capire l’IA attraverso il linguaggio: testi generati, stile, attendibilità

Parte teorica – 2 ore – Prof. Alessandra Rucci

• Introduzione all’intelligenza artificiale generativa: significato storico e culturale dell’espressione “intelligenza artificiale”, fortuna di una denominazione e modo in cui le parole orientano le rappresentazioni sociali della tecnologia
• Caratteristiche ricorrenti dei testi generati: L’obiettivo è costruire un piccolo repertorio critico per il docente di lettere e, più in generale, per il docente che lavora con testi, fonti, interpretazioni e argomentazioni.

Laboratorio – 2 ore – Dott.ssa Maria Chiara Litterio

• Analisi guidata di testi generati dall’IA.
• Prodotto atteso: Una scheda di analisi critica del testo generato, utilizzabile con gli studenti per attività di lettura, revisione e riconoscimento dei limiti dell’IA.

Lezione 2 – Valutare nell’epoca dell’IA: compiti autentici, processo e AI Assessment Scale

Parte teorica – 2 ore – Prof. Alessandra Rucci

• L’AI Assessment Scale come quadro operativo per definire diversi livelli di uso consentito dell’IA nei compiti scolastici, criteri per progettare verifiche più robuste nell’era dell’IA generativa, valutazione di processo

Laboratorio – 2 ore – Dott.ssa Maria Chiara Litterio

• Costruzione di un compito secondo l’AI Assessment Scale.
• Prodotto atteso: Una consegna valutativa completa, comprensiva di livello AIAS, criteri di valutazione, dichiarazione d’uso dell’IA, evidenze di processo e strumenti di controllo della validità valutativa.

Lezione 3 – Dall’immagine alla parola, dalla parola all’immagine: descrizione, prompt e rappresentazione

Parte teorico-laboratoriale –2 ore– Prof. Alessandra Rucci

• Percorso di scrittura descrittiva centrato sul rapporto tra immagine, parola e rappresentazione.

Laboratorio di progettazione – 2 ore – Dott.ssa Maria Chiara Litterio

• I corsisti analizzeranno il percorso e lo adatteranno alla propria disciplina o classe. Saranno guidati nella costruzione della progettazione di una sequenza didattica.
• Prodotto atteso: Una progettazione didattica completa di attività di scrittura descrittiva, consegna per gli studenti, domande guida per il confronto critico e criteri di valutazione della qualità descrittiva e riflessiva del lavoro.

Lezione 4 – Caccia ai bias e alle allucinazioni: educare alla vigilanza critica

Parte teorica – 2 ora – Prof. Alessandra Rucci

• Bias, stereotipi, distorsioni e allucinazioni nei sistemi di IA generativa.
• Fluidità linguistica e attendibilità informativa.

Laboratorio – 2 ore – Dott.ssa Maria Chiara Litterio

• Simulazione di un’attività didattica di interazione critica con l’IA. I corsisti sperimenteranno una “caccia ai bias e alle allucinazioni” su testi, risposte o argomentazioni generate, individuando errori, omissioni, stereotipi, generalizzazioni indebite e passaggi non verificabili.
• Prodotto atteso: Un protocollo didattico per guidare gli studenti nell’analisi critica di una risposta generata dall’IA, corredato da domande guida e criteri per distinguere errore, bias, allucinazione, semplificazione e interpretazione discutibile.

Lezione 5 – Argomentare con l’IA: debate, controargomentazione e pensiero critico

Prof. Alessandra Rucci – 2 ore

• Uso dell’IA per sostenere percorsi di argomentazione, debate e costruzione del pensiero critico.
• Simulazione di un debate con l’IA. I corsisti sperimenteranno l’uso dell’intelligenza artificiale in diverse funzioni: generatore di tesi contrapposte, interlocutore critico, avversario dialettico, revisore di fallacie argomentative, supporto alla preparazione del discorso e alla riflessione metacognitiva finale.
• Prodotto atteso: Una traccia di percorso didattico per il debate con l’IA, comprensiva di consegna, ruoli, fasi di lavoro, prompt guida, criteri di valutazione dell’argomentazione e modalità di dichiarazione dell’uso dell’IA.

Corso su misura con webinar sincroni.Il corso avrà un taglio operativo, saranno presentate attività immediatamente replicabili e caratterizzate da un approccio laboratoriale e inclusivo.

I webinar saranno erogati in diretta su piattaforma Meet secondo il calendario indicato di seguito:

• gio 16-07-2026 - 9.00/13.00
• lun 07-09-2026 - 14.00/19.00
• mar 08-09-2026 - 14.00/18.00
• mer 09-09-2026 - 14.00/17.00
• lun 14-09-2026 - 15.00/17.00

Link per partecipare al webinar: meet.google.com/wte-sjeb-fnt

Per qualsiasi informazione siamo a tua disposizione, scrivici a formazione@deascuola.it