Intelligenza artificiale e professionalità docente: alfabetizzazione, progettazione, valutazione - IIS A. Lombardi (BN)

L’intelligenza artificiale è già entrata nelle pratiche quotidiane degli studenti e dei docenti. Il futuro della scuola e dell’apprendimento si gioca oggi nella capacità di comprenderla, governarla e trasformarla in una risorsa utile per l’apprendimento. Il corso propone un percorso introduttivo e operativo sull’intelligenza artificiale generativa nella didattica. I partecipanti saranno accompagnati a conoscere il funzionamento dei sistemi generativi, a riconoscerne potenzialità e limiti, a interagire in modo efficace attraverso il prompting e a utilizzare l’IA come supporto alla progettazione didattica, alla valutazione e alla costruzione di compiti autentici. La struttura alterna momenti teorici e attività laboratoriali. La parte teorica fornisce il quadro di riferimento pedagogico, culturale, etico e normativo; la parte pratica consente ai docenti di sperimentare direttamente strumenti, prompt, procedure e modelli di lavoro trasferibili nella propria attività professionale.
Al termine del percorso, ogni partecipante avrà sperimentato modalità concrete di uso dell’IA per progettare una UDA, costruire rubriche e strumenti valutativi, predisporre verifiche e compiti coerenti con un uso consapevole, trasparente e didatticamente fondato dell’intelligenza artificiale.

Lezione 1 - Gettare le basi

Parte teorica (2h) – Prof. Alessandra Rucci

• Che cos’è l’intelligenza artificiale generativa e come funzionano i modelli linguistici; potenzialità didattiche, limiti epistemici, rischio di allucinazione, bias, opacità e dipendenza cognitiva; primo quadro normativo ed etico di riferimento.

Laboratorio (1h) – Dott. Giorgio Pozzessere

• Configurare e personalizzare la propria AI per un’interazione efficace
• Condivisione

Lezione 2 – Per una pedagogia dell’Intelligenza Artificiale

Parte teorica (2h) – Prof. Alessandra Rucci

• L’AI literacy come nuova componente della cittadinanza digitale; elementi di un framework italiano per l’alfabetizzazione all’IA; il contributo di DigComp 3.0 alla rilettura delle competenze digitali nell’epoca dell’intelligenza artificiale; uso critico, etico e responsabile dei sistemi generativi; quadro normativo, il prompting come pratica linguistica, cognitiva e progettuale

Laboratorio di prompt engineering (2h) – Dott. Giorgio Pozzessere

• Esercitazioni su diverse tipologie di prompting. Analisi degli output e revisione iterativa dei prompt.

Lezione 3 – Il prompt Engineering per la progettazione didattica

Parte teorica (2h) – Prof. Alessandra Rucci

• Uso dell’IA come assistente alla progettazione didattica: definizione del contesto classe, individuazione dei bisogni formativi, formulazione di obiettivi operazionali, scelta delle metodologie, costruzione della sequenza didattica, inclusione, personalizzazione, coerenza tra obiettivi, attività e valutazione.

Laboratorio (2h)

• Progettazione guidata di un’attività didattica con l’assistenza dell’intelligenza artificiale. Revisione del prodotto attraverso criteri di coerenza interna

Lezione 4 – Costruire strumenti di valutazione con l’Intelligenza Artificiale

Parte teorica (2h) – Prof. Alessandra Rucci

• Valutazione sommativa, formativa e orientativa; coerenza tra obiettivi, prestazioni richieste e criteri valutativi; rubriche; descrittori di livello; feedback efficace; uso dell’IA per generare, revisionare e migliorare strumenti valutativi

Laboratorio (2h)

• Costruzione assistita di una rubrica di valutazione a partire da un compito autentico o da un’UDA. Revisione dei criteri, dei livelli e dei descrittori per verificarne chiarezza, osservabilità, progressività e aderenza agli obiettivi.

Lezione 5 – Verifiche al tempo dell’Intelligenza Artificiale

Parte teorica (2h) – Prof. Alessandra Rucci

• L’AI Assessment Scale come quadro per definire livelli diversi di uso consentito dell’IA nei compiti; progettazione di verifiche resilienti all’IA; autenticità della prestazione, tracciabilità del processo, dichiarazione d’uso, riflessione metacognitiva, prove orali integrative, compiti situati, prodotti intermedi, valutazione del processo oltre che del prodotto.

Laboratorio (1h)

• Costruzione di un compito secondo l’AIAS: definizione del livello di uso dell’IA consentito, consegna agli studenti, criteri di valutazione, modalità di dichiarazione dell’uso dell’IA, evidenze richieste e strumenti di controllo della validità valutativa.

Corso su misura con webinar sincroni.Il corso avrà un taglio operativo, saranno presentate attività immediatamente replicabili e caratterizzate da un approccio laboratoriale e inclusivo.

I webinar saranno erogati in diretta su piattaforma Meet secondo il calendario indicato di seguito:

• ven 17-07-2026 - 9.00/12.00
• mer 02-09-2026 - 15.00/19.00
• gio 03-09-2026 - 14.00/18.00
• mar 15-09-2026 - 15.00/18.00
• mer 16-09-2026 - 15.00/19.00

Link per partecipare al webinar: meet.google.com/jkg-ihov-bsw

Per qualsiasi informazione siamo a tua disposizione, scrivici a formazione@deascuola.it