IA per il pianeta: algoritmi al servizio della sostenibilità

Molte delle sfide legate alla transizione energetica coinvolgono reazioni chimiche che devono essere rese più efficienti e sostenibili: dalla produzione di ammoniaca allo stoccaggio dell’idrogeno fino alla conversione della CO2 o la degradazione delle plastiche. Per farlo, occorre individuare nuovi materiali e molecole capaci di favorire queste trasformazioni, riducendo il consumo di energia o permettendo di convertire sostanze inquinanti in prodotti utili. Combinando simulazioni atomistiche e intelligenza artificiale, un ricercatore dell’unità Atomistic Simulations dell’Istituto Italiano di Tecnologia – IIT illustrerà come sia possibile studiare virtualmente molti più materiali e molecole di quanti sarebbe possibile testarne sperimentalmente, comprenderne il funzionamento e identificare le soluzioni più promettenti. In questo modo, le simulazioni possono guidare la ricerca e la successiva validazione sperimentale, contribuendo allo sviluppo di tecnologie più sostenibili.