Etica e delega all’IA: sviluppare pensiero critico e responsabilità
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui comprendiamo, decidiamo e costruiamo fiducia nelle informazioni. Il corso offre ai docenti strumenti critici per leggere l’IA come tecnologia cognitiva: dalla delega del pensiero ai rischi di disinformazione, fino alle responsabilità educative e professionali. Attraverso attività, casi reali e simulazioni, i partecipanti svilupperanno competenze per guidare gli studenti a un uso consapevole, etico e responsabile dell’IA nella didattica e nella vita quotidiana.
Destinatari
Docenti della Scuola Primaria, Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.
Formatrice
Maria Elena Iafolla
Avvocato, esperta di diritto dell’informatica, etica dell’AI e governance dell’innovazione. Docente di Business Law e Direttrice del Dipartimento Innovazione e Sostenibilità della European School of Economics. Membro del Board sull'uso etico delle tecnologie emergenti per l'innovazione urbana della Città di Torino.
Durata - A partire da 15 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.
Contenuti
L’IA come tecnologia cognitiva: delega, comprensione e decisione
- Meccanismi di funzionamento dei modelli generativi e limiti strutturali
- Delega cognitiva e decisionale: rischi di automatismi e perdita di agency
- Esercitazione: mappare le deleghe inconsapevoli nelle pratiche didattiche
- Impatti sulla professionalità docente e sulla costruzione del giudizio critico
Errori, allucinazioni e bias: riconoscerli, spiegarli, gestirli
- Perché l’IA sbaglia: errori sistemici, allucinazioni, incoerenze
- Bias nei dataset e nei modelli: origini, forme, effetti sulla didattica
- Conseguenze educative: disinformazione, stereotipi, distorsioni cognitive
- Laboratorio: analisi comparata di output generativi e individuazione dei rischi
- Strategie per insegnare agli studenti a verificare, contestualizzare, dubitare
Etica, responsabilità e uso professionale dell’IA nella scuola
- Etica dell’IA applicata ai contesti educativi
- Responsabilità del docente nell’uso di strumenti generativi
- Rischi e impatti su equità, inclusione, valutazione e trasparenza
- Simulazioni: scenari di uso improprio e gestione responsabile
- Linee guida per un uso consapevole e conforme alle policy scolastiche
Progettare attività di cittadinanza digitale con l’IA in modo sicuro e trasparente
- Integrare l’IA senza sostituire il pensiero critico
- Progettazione di attività che valorizzano autonomia, verifica e riflessione
- Laboratorio: costruzione di un’UdA che includa IA generativa in modo etico
- Analisi dei rischi e definizione di misure di mitigazione
- Documentazione e trasparenza verso studenti e famiglie
Cittadinanza algoritmica e competenze digitali critiche
- Educare alla cittadinanza digitale e algoritmica
- Impatti sociali dell’IA: fiducia, manipolazione, disinformazione, polarizzazione
- Come sviluppare negli studenti capacità di valutazione, controllo e responsabilità
- Condivisione dei lavori: presentazione e discussione delle attività progettate
- Costruzione di un framework di competenze critiche per la scuola