Alfabetizzazione critica all’IA: etica e prompting per una didattica consapevole

Un percorso formativo pensato per docenti della scuola secondaria che vogliono orientarsi nell’intelligenza artificiale con consapevolezza e concretezza. Attraverso cinque incontri, le partecipanti e i partecipanti sviluppano due competenze fondamentali: la capacità di interrogare criticamente l’IA –­ nelle sue implicazioni etiche, sociali e valoriali – e quella di dialogare con essa in modo efficace attraverso il prompting. Il percorso alterna momenti di riflessione a laboratori pratici, accompagnando ciascuna docente e ciascun docente a integrare l’IA nel proprio lavoro in classe con consapevolezza e responsabilità.

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Cosa è (davvero) l’IA? Fondamenta per un uso consapevole

• Cenni storici: dalle origini simboliche al machine learning
• Come funziona un LLM: logica di funzionamento, in modo accessibile
• Potenzialità e limiti: allucinazioni, opacità, dipendenza dai dati
• Panoramica degli strumenti di IA generativa per la didattica: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Magic School

IA e valori: etica, bias, diritti. Quando l'algoritmo non è neutro

• Bias in / bias out: stereotipi e discriminazioni nei dati di addestramento
• Classificazione algoritmica e impatti sociali
• Etica dell'IA: governance, responsabilità, chi decide le regole
• Diritti digitali: privacy, trasparenza, impatto ambientale
• Riflessioni su intelligenza e linguaggio

Come funziona un prompt: prompt & play

• Anatomia di un prompt: contesto, istruzione, formato, vincoli
• Prompt & Play: sperimentazione guidata con feedback in tempo reale
• Prompt per la didattica: esempi pratici per spiegare, valutare e differenziare
• IA e linguaggio inclusivo: come il prompt può orientare il registro

L’IA come interlocutore: iterare, affinare, personalizzare

• Iterare e migliorare: come affinare un prompt attraverso il dialogo con l’IA
• Personalizzare il tono e lo stile: adattare gli output al proprio contesto didattico
• Gestire la ridondanza: limiti del dialogo e responsabilità del docente nel valutare gli output
• Costruire la propria cassetta degli attrezzi: app, approcci e prompt su misura per ogni pratica didattica

Pensiero critico e domande: mettere le studentesse e gli studenti al centro

• Dalla risposta alla domanda: come educare le studentesse e gli studenti a interrogare l'IA in modo critico e consapevole
• Impostazione del patto d'aula sull'uso dell'IA
• Prospettive future: risorse, comunità di pratica, aggiornamento continuo
• Autovalutazione del percorso formativo