AI Train-the-Trainers: progettare la Scuola dell'Intelligenza Generativa

Questo percorso avanzato e intensivo è progettato per trasformare docenti esperti in Coach dell'Innovazione. L'obiettivo è fornire loro le competenze tecniche, pedagogiche e comunicative per supportare i colleghi, gestire le resistenze al cambiamento e implementare protocolli etici e operativi per l'adozione dell'AI nella didattica quotidiana. Per formare leader dell'AI scolastica, il passaggio dalla teoria alla pratica deve essere radicale, per tale ragione il corso, che adotta un approccio operativo e di mentoring, non è solo un trasferimento di nozioni, ma un vero e proprio "incubatore" di competenze per la trasformazione dell'istituto. I partecipanti non sono solo discenti, ma progettisti di moduli formativi e masterplan che replicheranno nelle proprie scuole.

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboratoriale.

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. 

Ingegneria dei Sistemi e Prompting Avanzato

• Progettare la "macchina" per poter risolvere i problemi tecnici dei colleghi e automatizzare i processi burocratici.
• Architetture Generative: Comprendere il funzionamento dei Transformer, il concetto di context window (finestra di contesto) e perché i modelli "dimenticano" o "allucinano".
• Tecniche di Prompting Strategico: Chain-of-Thought: Spingere l'AI a ragionare step-by-step per risolvere problemi logici complessi. Few-Shot Prompting: Fornire esempi strutturati per ottenere output con uno stile pedagogico specifico.
• Agenti e Automazione: Creare istruzioni personalizzate per "agenti" che fungano da segreteria didattica (es. un agente che legge le circolari e le sintetizza per i dipartimenti).
• Custom GPT e Istruzioni Personalizzate: Come costruire assistenti AI specifici per le esigenze dei vari dipartimenti (es. un tutor di matematica vs un consulente per l'inclusione).
• Analisi dei Dati AI: Utilizzare l'AI per analizzare i dati (esempio: dati INVALSI o i risultati degli scrutini per individuare aree di fragilità).

Riprogettare la  Didattica e la Valutazione

• Mostrare come l'AI non sostituisca lo studio, ma lo potenzi attraverso nuovi modelli pedagogici e valutativi.
• Progettazione UDL (Universal Design for Learning): Usare l'AI per creare materiali accessibili  a studenti con diversi stili di apprendimento e disabilità.
• La Valutazione nell'era dell'AI:
• Sostituire la "verifica prodotto" (il tema scritto e/o i compiti a casa) con la "verifica processo" (il monitoraggio del ragionamento).
• Creare Rubriche di Valutazione assistite dall'AI che forniscano feedback qualitativi immediati e personalizzati agli studenti.
• Socratic Tutoring: Configurare l'AI affinché non dia risposte dirette agli studenti, ma li guidi con domande mirate (Maieutica Digitale).

Governance, Etica e Policy d'Istituto

• Proteggere la scuola da rischi legali e reputazionali.
• Data Protection & Privacy (GDPR): Analisi tecnica dei flussi di dati. Come scegliere piattaforme che garantiscano il non-addestramento dei modelli sui dati degli studenti. Analisi dei termini di servizio dei principali tool (OpenAI, Google Gemini, Anthropic) e scelta degli strumenti "safe" per i minori.
• Integrità Accademica: Definire cosa è "aiuto lecito" e cosa è "plagio" nell'uso dell'AI. Creazione di un codice etico condiviso da inserire nel PTOF.
• Contrasto ai Bias e Pensiero Critico: Sviluppare laboratori per i colleghi sulla "scatola nera" dell'AI, insegnando a riconoscere stereotipi di genere, culturali o etnici negli output.

Coaching, Mentoring, Strategie di Formazione per Adulti (Andragogia) e Soft Skills

• Comunicare in modo efficace per produrre cambiamento.
• Psicologia del Cambiamento: Gestire la "tecnofobia" e la resistenza dei docenti, strategie comunicative per coinvolgere i colleghi "tecnoscettici". Tecniche di comunicazione e ascolto attivo.
• Micro-Learning e Formazione Laboratoriale: Progettare sessioni di "formazione lampo" (15-20 minuti) da inserire nei collegi docenti o nei dipartimenti.
• Peer-to-Peer Mentoring: Come osservare un collega in classe e suggerirgli l'uso di un tool AI in modo non giudicante.
• Repository di Istituto: Creare e gestire una banca dati condivisa di prompt e buone pratiche specifiche per la propria scuola (Knowledge Management).

Elaborare e gestire il "Masterplan AI della Scuola"

• AI Readiness Assessment: Una griglia per valutare il livello di competenza digitale di partenza dei colleghi del proprio istituto.
• Calendario di Formazione Interna: Un programma di 3-5 workshop a cascata che il docente terrà ai colleghi, completi di slide e materiali pronti all'uso.
• Vademecum per gli Studenti: Un poster o un breve manuale sull'uso responsabile dell'AI da affiggere nelle classi.
• Protocollo di Valutazione: Un set di linee guida approvate dai dipartimenti per gestire le prove scritte e orali in presenza di strumenti AI.
• Lista degli Strumenti Approvati: Un elenco di tool selezionati per efficacia pedagogica e conformità alla privacy, evitando la frammentazione tecnologica.