AI-Master: Accademia per Formatori
Il percorso è finalizzato alla creazione di un nucleo interno di esperti (task force) capaci di guidare e diffondere le competenze sull'Intelligenza Artificiale all'interno delle comunità scolastiche. Il programma integra una preparazione tecnica avanzata (Large Language Models, AI generativa e prompt engineering) con una solida base giuridica ed etica (AI Act e Privacy). E’ dato largo spazio all’implementazione di pratiche didattiche per la personalizzata e l'inclusione, nel rispetto dei principi di etica digitale. Una sezione critica è dedicata alle metodologie di mentoring, coaching e job shadowing, fornendo ai futuri
formatori gli strumenti per affiancare i colleghi nella sperimentazione pratica in aula e nei laboratori di metodologie innovative, amplificate dall’ AI. L’ obiettivo è garantire che l’investimento formativo intrapreso lasci un’eredità permanente nelle istituzioni scolastiche.
Destinatari
Docenti, Team per l’AI
Modalità di erogazione
Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.
Formatrice
Franca Burzigotti
Dirigente scolastica in quiescenza, con Lauree in Matematica e Fisica, ha diretto il Campus “L. da Vinci” (PG), dove ha realizzato ambienti di apprendimento digitali e promosso metodologie innovative. Attualmente si occupa di progettazione di fondi europei e gestione di interventi PNRR. È Ambassador INDIRE ed esperta formatrice su Intelligenza Artificiale.
Durata - A partire da 15 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.
Contenuti
Deep Dive - Architetture e Regole dell'AI
- Fondamenti Tecnici: reti neurali e modalità di apprendimento dei sistemi di IA
- Potenzialità e limiti dei modelli esistenti
- Compliance e Sicurezza: Analisi del Regolamento UE 2024/1689 e della Legge 132/2025. Gestione del rischio e classificazione dei sistemi IA ad alto rischio nella scuola
- Guida al processo di adozione dell’I.A. e stesura del regolamento interno
- Coinvolgimento della comunità scolastica attraverso la redazione di un position paper sull’IA
Progettazione Didattica Avanzata con l'AI
- Principi di Prompt Engineering per la progettazione didattica, la generazione di materiali didattici, rubriche di valutazione e percorsi inclusivi
- Utilizzo dell’ IA per generare audio, video e immagini a supporto di una didattica inclusiva
- Uso dell’IA per la valutazione formativa: rilascio del Feedback e autovalutazione dello studente
- Orientamento e IA: usare l’IA per promuovere la didattica orientativa e la metacognizione
Etica, Bias e Integrità Accademica
- Critical AI Literacy: Tecniche per identificare allucinazioni, bias cognitivi e stereotipi nelle risposte dell'IA
- Diritto d'Autore e Proprietà Intellettuale: Gestione del copyright nell'era dei contenuti generati da macchine
- Linee Guida MIM: Applicazione operativa del D.M. 166/2025 sulla protezione dei dati degli studenti
Strategie di Mentoring e Facilitazione
- Critical AI Literacy: Tecniche per identificare allucinazioni, bias cognitivi e stereotipi nelle risposte dell'IA
- Diritto d'Autore e Proprietà Intellettuale: Gestione del copyright nell'era dei contenuti generati da macchine
- Linee Guida MIM: Applicazione operativa del D.M. 166/2025 sulla protezione dei dati degli studenti