AI e pensiero critico: logica, etica e cittadinanza attiva
Cosa succede davvero quando un modello genera una risposta? Quali valori sono incorporati nel suo addestramento, e chi decide? Questo corso affronta l’intelligenza artificiale dal punto di vista che manca nella formazione tecnica: quello filosofico. Non per aggiungere una cornice decorativa, ma perché senza capire cosa fa un modello non si può né usarlo bene né insegnare a usarlo con consapevolezza. Si parte dal funzionamento concreto delle AI, si attraversano le questioni etiche e normative (AI Act, etica by design), si arriva alle domande di cittadinanza attiva e alla scienza dei dati come problema epistemologico.
Destinatari
Docenti della Scuola Secondaria di I grado, Scuola Secondaria di II grado
Modalità di erogazione
Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.
Formatrice
Lorenza Saettone
Filosofa e dottore di ricerca in robotica sociale e intelligenza artificiale (DIBRIS, Università di Genova). Si occupa delle implicazioni educative e sociali delle tecnologie emergenti, con attenzione alla social e cognitive diversity. Formatrice per docenti e alunni dal 2018: master EPICT su tecnologie, coding e robotica per l’educazione.
Durata - A partire da 10 ore
La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.
Contenuti
Cosa sono le AI, concretamente
- Dal neurone artificiale ai large language model: come funziona davvero la generazione del testo
- Machine Learning: esempi con MBlock e Teachable Machine
- Tokenizzazione, embedding, attenzione: i meccanismi senza il gergo
- Perché l’AI “sbaglia” e perché “sembra capire”: allucinazioni, pattern matching, stocasticità
- Laboratorio: smontare una risposta dell’AI passo passo per capire da dove viene
Valori e AI: leggi, bias ed etica by design
- L’AI Act europeo: cosa prescrive e cosa cambia per la scuola
- Bias algoritmici: come entrano nei dati e come si propagano nei risultati
- Etica by design: cosa significa progettare tecnologia con vincoli valoriali
- Casi studio e diversi approcci etici delle Big Tech
Cittadinanza attiva al tempo dell’AI generativa
- Disinformazione, deepfake, manipolazione linguistica, autonomia: riconoscere, porre le domande giuste e difendersi
- Proprietà intellettuale e AI: chi è l’autore?
- Sorveglianza, profilazione, privacy: AI in locale, cosa sono?
- Qual è il nuovo paradigma AI? Cosa sono gli agenti AI?
- Codex e Cowork: assistenti IA progettati per compiere azioni autonome in background; tutti i rischi.
La logica dietro l’AI e la scienza dei dati come epistemologia
- Big Data Science
- Induzione, deduzione, abduzione: quale ragionamento usa l’AI?
- Correlazione e causalità: il problema epistemologico dei big data
- Cosa può sapere un modello e cosa no: limiti strutturali dell’AI come forma di conoscenza
- Laboratorio: dato un set di dati, i docenti formulano ipotesi e le confrontano con le conclusioni dell’AI, discutendo dove il modello “ragiona” e dove replica pattern
L’AI può estendere o essere estesa dalla filosofia?
- Debate, giochi di ruolo
- Dialoghi socratici con Chatbot
- Rischi dei bot anti-solitudine