AI Challenge Lab: sfide curricolari, hackathon e gamification con l’IA generativa

Il percorso guida i docenti nella progettazione di sfide curricolari, mini-hackathon e attività gamificateaumentate dall’IA generativa, fondate su creatività, collaborazione, pensiero critico e uso responsabiledelle fonti. I partecipanti imparano a costruire challenge, prompt, rubriche, patto d’uso, prompt log eprodotti digitali — escape room, storie a bivi, podcast, TG, mini-siti, chatbot guidati o mostre virtuali —trasformando l’IA in copilota progettuale, tutor critico e occasione di cittadinanza digitale.

Corso su misura con webinar sincroni o incontri in presenza, con taglio operativo e laboatoriale.

La proposta è personalizzabile nella durata e nei contenuti. I webinar potranno essere registrati e messi a disposizione dei partecipanti.

Dalla lezione alla sfida: challenge, hackathon e gamification con l’IA

• Dalla normale attività curricolare alla sfida didattica: challenge, mini-hackathon, gamification e gamebased learning
• Differenza tra compito autentico, attività laboratoriale, competizione cooperativa e laboratorio sulcampo
• Scelta del tema: cittadinanza digitale, STEM, sostenibilità, patrimonio culturale, orientamento, mediaeducation
• Definizione della sfida: scenario, problema autentico, vincoli, tempi, gruppi, ruoli, meccaniche ludichee prodotto finale
• L’IA come supporto alla progettazione docente, non come sostituto del pensiero progettuale

Prompting operativo per progettare la sfida

• Prompt per costruire missioni, briefing, ruoli, checklist, consegne e materiali per gli studenti
• Uso dell’IA per generare piste di ricerca, domande guida, glossari, scalette e schede operative
• Strategie di personalizzazione: livelli di difficoltà, semplificazione dei testi, supporto per BES/DSA
• Validazione degli output: controllo della coerenza didattica, delle fonti e dell’attendibilità
• Dal prompt al kit operativo: come organizzare materiali pronti per l’aula

L’IA come tutor critico degli studenti

• Chatbot e GPT come impalcature per ricerca, problem solving, revisione e studio personalizzato
• Prompt log: documentare domande, risposte, revisioni, errori e decisioni progettuali
• Confronto tra risposta umana e risposta generata dall’IA
• Educazione alle fonti e al testo digitale: verifica, rielaborazione, citazione e attendibilità
• Patto d’uso dell’IA: privacy, dati personali, bias, trasparenza, copyright e responsabilità

Prodotti digitali e prototipi aumentati dall’IA

• Ideare prodotti finali sostenibili: storie a bivi, podcast, TG, escape room, mini-siti, chatbot guidati,mostre virtuali, presentazioni interattive
• IA per storyboard, testi, dialoghi, immagini, quiz, enigmi, rubriche e materiali multimediali
• Integrare storytelling, coding, web, gamification e ambienti digitali accessibili
• Criteri per scegliere strumenti adeguati all’età degli studenti e agli obiettivi didattici
• Dal prodotto “bello” al prodotto significativo: processo, competenze, contenuto disciplinare eriflessione critica

Valutare, documentare e rendere replicabile l’esperienza

• Rubriche per valutare processo, collaborazione, qualità delle relazioni, creatività, pensiero critico, usodell’IA e prodotto finale
• Diario di bordo, prompt log, portfolio digitale e documentazione del percorso
• Feedback formativo, autovalutazione e revisione dei prototipi
• Restituzione finale: pitch, mostra, evento, pubblicazione, competizione cooperativa o condivisioneinterna
• Project work: costruzione di un kit AI Challenge replicabile in classe o in istituto